基于小波分析的LS-SVM-ARIMA组合模型的黄金价格预测

• 作者: 施国良 景志刚
• 来源期刊: 黄金
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 差分自回归移动平均法 小波分析 组合模型 黄金价格
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 黄金市场
• 页码范围: 5-8,14
• 页数: 5页
• 分类号: TD-05|F830.94
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11792/hj20170502

摘要

黄金作为一种特殊的金融商品,其价格受国际原油、美元汇率、通货膨胀等多种因素的影响,波动性强.使用单一模型进行黄金价格预测通常效果不佳,只有充分考虑价格变化的各个方面才能更加准确地预测黄金价格.应用小波分析将黄金价格分解为4个不同变化趋势,应用LS-SVM与ARIMA模型对不同变化趋势进行建模预测,并重构黄金价格组合预测的结果.实证结果表明,该组合模型预测精度比单一模型预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施国良	河海大学商学院	38	170	8.0	11.0
2	景志刚	河海大学商学院	2	11	2.0	2.0