基于改进遗传神经网络的抚顺西露天矿边坡位移预测

• 作者: 关顺 刘亮 马熹焱
• 来源期刊: 露天采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 神经网络 西露天矿 位移 预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TD824.7
• 字数: 2124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13235/j.cnki.ltcm.2017.02.007

摘要

通过改进遗传算法对边坡位移预测精度进行预测.使用抚顺西露天南帮边坡的雷达位移监测数据对BP神经网络、未改进的遗传神经网络、改进后的遗传神经网络进行训练,得出预测数据,并作对比分析.结果表明:与真实测得的位移数据相比,改进后的遗传神经网络的位移预测误差最小,预测结果精度最大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亮		5	2	1.0	1.0
2	马熹焱		6	2	1.0	1.0
3	关顺	辽宁工程技术大学研究生学院	2	1	1.0	1.0