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摘要:
条形码定位是条形码识别任务中的难点与热点,也是提高条形码识别率的重要基础和保障.现已有很多的算法用于条形码定位,但是这些算法在大洋样品照片中的应用效果并不理想.大洋样品照片中的条形码具有相对面积小、背景复杂、光照不均、扭曲现象严重等实际情况,对条形码的准确定位产生了严重的干扰.针对该实际情况,提出了一种简单实用且具有鲁棒性的条形码定位方法.该方法结合了基本形态学方法、传统的条形码边缘梯度法以及条形码的梯度能量特性进行定位.实验结果显示,该方法具有较好的定位效果,对于其他实际应用也具有借鉴意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大洋样品照片中的条形码定位技术研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 条形码 定位 梯度能量 大洋样品照片
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2530字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建良 中国海洋大学信息科学与工程学院 54 216 8.0 11.0
2 蔡佳凌 中国海洋大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 候成飞 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
条形码
定位
梯度能量
大洋样品照片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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