基于面向对象算法的道路信息提取研究

• 作者: 戴激光 王旭
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率 道路提取 面向对象 多尺度分割
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 3S 技术与应用
• 页码范围: 128-131,134
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.09.035

摘要

道路作为重要的基础设施,其信息的快速提取对于地面空间数据库的更新具有重要的理论与现实意义.本文将面向对象的思想引入影像道路分析提取中,按照局部区域与相邻区域的“异质”特征对高分辨率影像进行多尺度分割,产生“同质”像素集,得到最优尺度参数;然后通过探究最优待征组合及最邻近分类提取,面向对象道路提取用户精度可以达到96.5％.通过多次实验对比分析,旨在探索基于面向对象算法道路信息提取的最佳方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭		17	82	5.0	8.0
2	戴激光		42	181	9.0	10.0