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摘要:
利用MapReduee编程模型并行计算的思想,将视频数据切割成若干个视频片段,分配给若干个任务节点主机进行视频特征值的提取和镜头边界检测.考虑到新闻视频中存在大量的闪光镜头,容易造成误检,用滑动窗口对帧间差异进行分析,修正帧间差值.实验结果表明,改进的镜头算法不仅大大提高镜头检测的效率,还可以有效地避免闪光镜头,取得较好的检测精度.
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文献信息
篇名 基于MapReduce的抗闪光镜头边界检测
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 镜头边界检测 MapReduce 直方图 抗闪光
年,卷(期) 2017,(24) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号
字数 3160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.24.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑慧君 东莞职业技术学院计算机工程系 26 61 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
镜头边界检测
MapReduce
直方图
抗闪光
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
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