基于模糊粗糙集的新闻视频镜头边界检测方法

• 作者: 姬红兵 韩冰 高新波
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 镜头边界检测 模糊粗糙集 模糊粗糙算子 特征约简 相异度函数
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1085-1089
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.06.023

摘要

镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤.为了将视频分割成镜头,现有的方法大都是首先提取大量的特征然后构造相异性测度函数.然而,太多的特征就会降低算法的效率.因此,有必要对镜头边界检测的规则进行特征约简.本文将粗糙集中的属性重要性和模糊粗糙集中的分类精度相结合定义了模糊粗糙算子,并构造了相异度检测函数.最后给出了镜头边界检测的一般性规则.由于本文检测方案的自适应性,因此适合于各种类型的新闻视频.用来自中央电视台的3个多小时的新闻视频所做的镜头边界检测实验获得了95.4%的查全率和96.1%的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	姬红兵	西安电子科技大学电子工程学院	193	2504	25.0	36.0
3	韩冰	西安电子科技大学电子工程学院	24	191	8.0	13.0