图像的自适应粗糙集边界检测

• 作者: 董桂云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙粗 边界检测 自适应
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 175-178
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.049

摘要

粗糙集是解决模糊性、随机性、复杂性和不可分辨性问题的有效工具.利用粗糙集理论,给出了一种基于粗糙集的图像边界检测算法,研究了算法的基本原理、实现和复杂度.实验结果表明该算法在计算速度、抗噪能力、鲁棒性、可控能力和检测效果等方面,均优于其他边界检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董桂云	浙江工商大学统计与数学学院	4	18	2.0	4.0