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基于调和K均值与粒子群优化的舆情预测预警模型研究
基于调和K均值与粒子群优化的舆情预测预警模型研究
作者:
张平凤
聂方彦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络舆情
调和K均值
粒子群优化
舆情分析与预警
摘要:
[目的/意义]为大数据环境下针对舆情的发生和演化提出适当应对方式和手段提供参考.[方法/过程]基于调和K均值聚类分析原理,提出一种用于判断舆情演化趋势的预测预警模型,并将粒子群优化嵌入模型以加速大数据环境下的算法收敛,提升算法的时间性.[结果/结论]通过仿真实验验证了该模型的有效性,对网络舆情预测与研判具有一定的可行性和实用性.
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文献信息
篇名
基于调和K均值与粒子群优化的舆情预测预警模型研究
来源期刊
情报探索
学科
社会科学
关键词
网络舆情
调和K均值
粒子群优化
舆情分析与预警
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
理论探索
研究方向
页码范围
6-9
页数
4页
分类号
G203
字数
4190字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-8095.2017.05.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
聂方彦
湖南文理学院计算机科学与技术学院
31
101
6.0
8.0
2
张平凤
湖南文理学院计算机科学与技术学院
16
22
3.0
3.0
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
网络舆情
调和K均值
粒子群优化
舆情分析与预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
情报探索
主办单位:
福建省科技情报学会
福建省科技信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-8095
CN:
35-1148/N
开本:
大16开
出版地:
福州市北环西路108号省信息中心大楼
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
8004
总下载数(次)
17
总被引数(次)
29161
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