基于调和K均值与粒子群优化的舆情预测预警模型研究

• 作者: 张平凤 聂方彦
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 网络舆情 调和K均值 粒子群优化 舆情分析与预警
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: G203
• 字数: 4190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2017.05.002

摘要

[目的/意义]为大数据环境下针对舆情的发生和演化提出适当应对方式和手段提供参考.[方法/过程]基于调和K均值聚类分析原理,提出一种用于判断舆情演化趋势的预测预警模型,并将粒子群优化嵌入模型以加速大数据环境下的算法收敛,提升算法的时间性.[结果/结论]通过仿真实验验证了该模型的有效性,对网络舆情预测与研判具有一定的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂方彦	湖南文理学院计算机科学与技术学院	31	101	6.0	8.0
2	张平凤	湖南文理学院计算机科学与技术学院	16	22	3.0	3.0