基于M-D特征和Duffing振子的车辆目标分类方法

• 作者: 张群 李开明 梁必帅 罗迎
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆目标 微多普勒 Duffing振子 低信噪比 分类
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.170810

摘要

针对低信噪比条件下履带式车辆和轮式车辆的分类问题,提出一种基于微多普勒(Micro-Doppler,M-D)特征和Duffing振子的低信噪比条件下车辆目标分类方法.首先,基于窄带雷达对两类车辆目标进行回波建模,分析了两类车辆目标微多普勒特征的主要差异,然后利用Duffing振子系统检测微弱信号的性能优势,在低信噪比条件下基于Duffing振子实现了两类车辆目标较高精度的分类,最后基于实测数据验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
5	罗迎	空军工程大学信息与导航学院	107	741	14.0	20.0
7	李开明	空军工程大学信息与导航学院	35	212	7.0	13.0
10	梁必帅	中国人民解放军边防学院训练部	1	0	0.0	0.0