远程监督人物关系抽取中的去噪研究

• 作者: 杨静 贺樑 黄蓓静
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人物关系抽取 远程监督 模式提取 模式聚类 模式评分
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 11-18,31
• 页数: 9页
• 分类号: TP3
• 字数: 8755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.07.003

摘要

在远程监督人物关系抽取算法中,训练集的构造是利用知识库对齐自由文本的方式完成的.这一过程会产生部分共现句无法表达当前实体对关系的情况.分析此问题产生的原因,结合词法、句法两个方面,提出一种利用句子模式聚类及模式评分对远程监督人物关系抽取过程训练集进行去噪的方法.该方法首先利用词向量生成特定关系描述候选词,其次针对关系描述候选词提取句子模式并进行模式聚类,最后对模式聚类结果进行评分.通过筛选评分较低模式对应句子去掉对关系描述能力不强甚至无法描述关系的句子,得到过滤后的训练集.实验证明,利用该方法对不同语料库进行远程监督原始训练集句子过滤能够在保证召回率的情况下取得3%~5%准确率提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	华东师范大学计算机科学技术系	46	388	9.0	17.0
2	贺樑	华东师范大学计算机科学技术系	26	195	6.0	13.0
3	黄蓓静	华东师范大学计算机科学技术系	1	7	1.0	1.0