三焦点张量重投影视频稳像算法

• 作者: 刘云霄 王敬东 薛重飞 魏雪迎
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频稳像 三焦点张量 虚拟轨迹 长轨迹 重投影
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 935-945
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 9475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.160657

摘要

目的 目前,特征点轨迹稳像算法无法兼顾轨迹长度、鲁棒性及轨迹利用率,因此容易造成该类算法的视频稳像结果扭曲失真或者局部不稳.针对此问题,提出基于三焦点张量重投影的特征点轨迹稳像算法.方法 利用三焦点张量构建长虚拟轨迹,通过平滑虚拟轨迹定义稳定视图,然后利用三焦点张量将实特征点重投影到稳定视图,以此实现实特征点轨迹的平滑,最后利用网格变形生成稳定帧.结果 对大量不同类型的视频进行稳像效果测试,并且与典型的特征点轨迹稳像算法以及商业软件进行稳像效果对比,其中包括基于轨迹增长的稳像算法、基于对极几何点转移的稳像算法以及商业软件Warp Stabilizer.本文算法的轨迹长度要求低、轨迹利用率高以及鲁棒性好,对于92％剧烈抖动的视频,稳像效果优于基于轨迹增长的稳像算法;对于93％缺乏长轨迹的视频以及71.4％存在滚动快门失真的视频,稳像效果优于Warp Stabilizer;而与基于对极几何点转移的稳像算法相比,退化情况更少,可避免摄像机阶段性静止、摄像机纯旋转等情况带来的算法失效问题.结论 本文算法对摄像机运动模式和场景深度限制少,不仅适宜处理缺少视差、场景结构非平面、滚动快门失真等常见的视频稳像问题,而且在摄像机摇头、运动模糊、剧烈抖动等长轨迹缺乏的情况下,依然能取得较好的稳像效果,但该算法的时间性能还有所不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敬东	南京航空航天大学自动化学院	82	822	15.0	25.0
2	魏雪迎	南京航空航天大学自动化学院	5	5	1.0	2.0
3	薛重飞	南京航空航天大学自动化学院	2	9	2.0	2.0
4	刘云霄	南京航空航天大学自动化学院	4	8	2.0	2.0