超记忆梯度法在大规模信号重构问题中的应用

• 作者: 李双安 赵艳伟 陈凤华
• 来源期刊: 山东大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 压缩感知 稀疏信号 平滑切片绝对偏差惩罚函数 超记忆梯度法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 65-73,80
• 页数: 10页
• 分类号: O221.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2016.059

摘要

研究了用基于非单调线搜索技术的超记忆梯度算法解决大规模信号恢复问题.利用平滑切片绝对偏差惩罚函数(SCAD) 代替(e)1正则化最小二乘问题的(e)1范数惩罚函数,因SCAD 的一个局部二次逼近是凸且可微的,所以目标函数的梯度和海瑟阵易计算.该算法的特点: 每一步迭代充分利用前面多步迭代信息,避免目标函数海瑟阵的储存和计算,因此它适合解决大规模信号恢复问题.在某些假设下,证明了提出算法的收敛性,数值实验表明本文提出的算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵艳伟	郑州工商学院公共基础教学部	4	0	0.0	0.0
2	陈凤华	郑州工商学院公共基础教学部	3	2	1.0	1.0
3	李双安	郑州工商学院公共基础教学部	3	2	1.0	1.0