基于BP神经网络的水蒸气红外透过率仿真

• 作者: 乔亚 凌永顺 刘懿 宋福印 杨星 路远 陈杰
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 水蒸气 红外透过率 BP神经网络 实测大气参数 仿真
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 光物理
• 页码范围: 451-456
• 页数: 6页
• 分类号: TN211
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2017.04.0284

摘要

针对在计算大气透过率方法中利用经验公式误差大和专业软件复杂低效等问题,提出了一种基于贝叶斯正则化BP(back propagation)神经网络的水蒸气红外透过率的计算方法.利用BP神经网络良好的非线性拟合特点,建立大气参数与水蒸气透过率之间的关系模型.以实测温度、压强和湿度作为输入向量,中红外平均水蒸气透过率作为输出,构建3-7-1式的BP神经网络.仿真结果表明:在相同的大气参数下,与逐线积分法相比,本文方法在运算过程大幅简化的同时相对误差很小;与经验公式法相比,本文方法对透过率的计算精度大幅提升.