基于LPP和改进SIFT的copy-move篡改检测

• 作者: 李子健 阮秋琦
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 篡改检测 复制-粘贴篡改方式 尺度不变特征变换 局部保持投影技术
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 589-594
• 页数: 6页
• 分类号: TP32
• 字数: 5008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.04.020

摘要

图像的复制-粘贴篡改检测是图像篡改检测领域中的重要组成部分.本文基于SIFT算法以及LPP的降维思想,提出了一种新的篡改检测算法.本文在SIFT算法的基础上,使用LPP算法对SIFT算法生成的特征点以及特征向量进行降维.使得传统SIFT算法在实际应用中特征点数目过多、特征向量维数过高等缺陷得到了解决.并使用凝聚型层次聚类算法对相似的特征点进行聚类,完成了对图像复制-粘贴篡改区域的检测.在文章的最后,本文对哥伦比亚大学复制-粘贴图像库里的100张图片进行实验.实验结果表明,不管篡改区域后处理方式是拉伸还是旋转,本文算法都能比传统的SIFT、SURF、PCA-SIFT等算法生成更少的特征点数目和更低的特征向量维度,使得检测效率以及检测正确率得到有效提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮秋琦	北京交通大学信息科学研究所	105	1445	20.0	32.0
2	李子健	北京交通大学信息科学研究所	1	4	1.0	1.0