基于敏感因子SVD的管道泄漏信号去噪研究

• 作者: 吴建德 朱禹 熊新
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感奇异值分解 管道泄漏 去噪
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 768-772,787
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.04.037

摘要

针对管道压力泄漏信号去噪的问题,提出基于敏感因子奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的管道泄漏压力信号去噪的方法.该方法首先对原始信号构造Hankel矩阵再进行SVD分解,将分解后得到的分量信号利用敏感因子找出敏感分量,最后通过定位因子选择敏感分量所对应的奇异值进行信号重构,并用该方法对矿浆管道实验平台运行中采集到的压力信号进行降噪处理.实验结果表明,该方法有效地去除矿浆管道的压力信号中的噪声,作为信号的预处理为管道泄漏检测和定位提供良好的基础.此外,该方法与小波去噪方法进行对比,结果表明,该方法具有更好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建德	昆明理工大学信息工程与自动化学院	53	158	7.0	10.0
5	熊新	昆明理工大学信息工程与自动化学院	35	164	7.0	11.0
7	朱禹	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0