基于改进的动态因果图推理算法的复杂工业过程运行状态在线评价

• 作者: 常玉清 邹筱瑜 韩泽峰
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 动态因果图 不确定信息 湿法冶金 运行状态评价
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 345-354
• 页数: 10页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2017.60227

摘要

复杂工业生产中,为获得优质产品和更高经济效益,需保证生产过程运行于"正常"且"优"的状态.针对定量信息与定性信息同时存在的生产过程,提出一种基于改进的动态因果图(dynamic causality diagram,DCD)的过程运行状态评价方法.该方法以因果图理论为基础,扩充了定量分析和定性分析结合描述的动态因果图;针对复杂工业生产过程中存在多个相互关联的事件联合作用导致一个事件发生的特点,提出用联合因果强度来描述事件间关系的方法.最后以金湿法冶金氰化浸出过程为应用背景,分别利用传统DCD与改进DCD两种方法建立评价模型,对比分析评价结果,验证了文中提出方法的有效性和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常玉清	东北大学信息科学与工程学院	58	964	16.0	29.0
5	邹筱瑜	东北大学信息科学与工程学院	4	13	2.0	3.0
6	韩泽峰	东北大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0