基于SVM的视频图像火焰检测

• 作者: 张兴坤 钟玲
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰检测 支持向量机 多特征融合
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3446字
• 语种: 中文

摘要

为了提高火焰检测的准确率和鲁棒性,提出了一种基于支持向量机(SVM)的火焰检测算法.首先根据火焰的颜色和运动特性,结合YCbCr颜色高斯模型和ViBe算法提取疑似火焰区域;为了提高检测的鲁棒性,并降低计算量,以秒为检测周期,提取疑似火焰区域的动、静态特征;最后将特征向量送入预训练好的SVM中进行最终判决.仿真实验表明,该算法具有较高的准确率,同时满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟玲	沈阳工业大学信息科学与工程学院	20	97	6.0	9.0
2	张兴坤	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0