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摘要:
结合学习风格的在线教育平台能提供给学习者与其学习风格相符合的教学资源,因此关于在线学习风格的研究也成为了重点.基于Felder-Silverman学习风格模型,首先通过所罗门风格量表显式得到学习者的线下学习风格,并对量表进行修正,随后应用J48、逻辑回归以及贝叶斯网络算法对学习者的线上学习风格进行研究,从而得到3种方法的结果,并对其进行比对.
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文献信息
篇名 基于Felder-Silverman学习风格模型的网络学习风格研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 在线学习 学习风格 Felder-Silverman模型 分类算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 102-109
页数 8页 分类号 TP39
字数 5072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊璋 北京航空航天大学中法工程师学院 175 2114 23.0 41.0
2 殷传涛 北京航空航天大学中法工程师学院 5 12 1.0 3.0
3 王晨煜 北京航空航天大学中法工程师学院 1 12 1.0 1.0
4 管明辉 北京航空航天大学中法工程师学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (150)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
在线学习
学习风格
Felder-Silverman模型
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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