遗传算法VMD参数优化与小波阈值轴承振动信号去噪分析

• 作者: 刘军委 刘嘉敏 彭玲 袁佳成
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 变分模态分解 小波阈值去噪
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 1695-1700
• 页数: 6页
• 分类号: TH206|TH133
• 字数: 4363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.1110

摘要

针对轴承振动信号夹杂的噪声极大地影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与小波阈值去噪方法.该方法首先利用遗传算法选择合适的VMD参数,然后用VMD方法对含噪声的信号进行自适应分解,最后对分解的模态分别进行小波阈值处理后重构信号,得到去噪后的信号.对实际轴承信号的分析结果表明,该方法与常用的去噪方法相比,能够得到更高的信噪比和更低的均方差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉敏	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	55	382	11.0	16.0
2	彭玲	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	4	33	3.0	4.0
3	刘军委	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	3	29	2.0	3.0
4	袁佳成	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	3	31	3.0	3.0