基于Spark的并行医学图像处理研究

• 作者: 兰云旭 唐鹏 王俊峰
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像处理 Spark 并行处理 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2017.01.011

摘要

随着医学图像规模的不断增长,为了快速且有效的处理医学图像并使各类图像处理算法得到应用.文章将传统的医学图像处理方法与Spark整合起来,提出了基于Spark的并行医学图像处理方法.首先,采用基于二进制的图像预处理转换方法,存储图像到分布式文件系统HDFS中;其次,应用传递函数的方法,避免了图像处理算法进行MapReduce转化,实现了快速的通用图像并行处理;最后,以肺叶DR图像分割算法为实例证明了基于Spark医学图像并行处理有较好的适应性和较高的效率,并适应大规模图像的并行处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊峰	四川大学计算机学院	73	574	15.0	21.0
2	唐鹏	西南交通大学电气工程学院	19	81	5.0	8.0
3	兰云旭	四川大学计算机学院	1	9	1.0	1.0