基于高阶奇异值分解的多聚焦图像融合新方法

• 作者: 张翠英 高瑞超
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 多聚焦图像 高阶奇异值分解 空间频率 平均梯度 区域能量
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162607

摘要

针对传统多聚焦图像融合方法不能有效度量图像中聚焦区域的问题,提出一种基于高阶奇异值分解的图像融合新方法.高阶奇异值分解可以精确提取图像纹理特征,并对源图像进行分解.充分考虑像素间的区域相关性,提取分解系数的空间频率、平均梯度和区域能量等区域特征,并提出一种新颖的基于区域特征的多活动测度融合策略,该策略可有效度量图像中的聚焦区域.实验结果表明,该融合方法能够更好地保留图像的边缘细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翠英	天津大学仁爱学院计算机科学与技术系	6	19	3.0	4.0
2	高瑞超	中交第一航务工程勘察设计院有限公司勘察岩土事业部	2	0	0.0	0.0