基于参数知识鸽群算法的离散车间能效优化

• 作者: 单鑫 王艳 纪志成
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离散制造车间 能效优化 鸽群算法 知识参数 二次离散
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 2140-2148
• 页数: 9页
• 分类号: TP278
• 字数: 6508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201709036

摘要

针对离散制造车间复杂性、约束性特点,以车间总能耗最小为优化目标,提出一种求解离散车间能效优化的离散型知识鸽群算法.该算法在优化过程中引入参数知识以平衡局部收索和全局收索,提高了算法收敛性和寻优能力.在算法中加入离散过程,不仅保留算法收敛性和寻优能力的特点,而且具有处理离散问题的能力.通过实例测试,将粒子群,遗传算法与鸽群算法的结果进行比较分析,鸽群算法在收敛性和寻优能力方面明显优于另外两种算法,验证了算法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	397	4193	27.0	46.0
2	王艳	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	110	475	10.0	14.0
3	单鑫	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	1	3	1.0	1.0