基于条件生成对抗网络的手绘图像检索

• 作者: 刘玉杰 李华 李宗民 窦长红 赵其鲁
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手绘图像检索 条件生成对抗网络 编码-解码网络 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2336-2342
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2017.16596

摘要

传统的手绘图像检索方法将自然图像通过边缘检测算法转换成"类手绘图",不能很好地减小自然图像与手绘图像之间的视觉差异.针对此问题,提出一种基于条件生成对抗网络的手绘图像检索方法.首先训练条件生成对抗网络,其中生成器由边缘图至自然图像的映射网络构成;然后通过生成器将手绘图转换为自然图像,以消除二者的视觉差异;最后使用深度卷积神经网络提取深度特征进行相似度度量,达到检索的目的.在基准数据库上进行实验的结果显示,该方法的检索精度有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	189	3087	30.0	49.0