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摘要:
目的 本研究旨在探寻一类性能优异的血管增强算法,并结合阈值水平集分割算法进行肝脏血管系统的三维自动分割.方法 首先对原始三维增强CT数据进行S型非线性灰度映射;随后对不同的血管增强算法进行对比分析;最后使用阈值水平集分割算法分割出肝血管系统.选用3Dircadb公开数据集中的20例腹部增强CT数据定量评估了两类经典的血管增强算法,包括血管特征提取算法及扩散滤波算法.结果 血管特征提取算法运行效率平均优于扩散滤波算法.血管特征提取算法结果 的对比度平均高于扩散滤波算法2 dB以上,导致扩散滤波算法后续的计算复杂度高,准确性降低.阈值水平集分割算法的结果 与区域生长算法、形态检测水平集算法和测地线活动轮廓水平集算法相比,准确性达77%以上,高于其余分割算法.结论 血管特征提取算法与扩散滤波算法相比,更适合依赖灰度值的血管分割.阈值水平集算法能缓解单纯依赖阈值或依赖血管边界的血管欠分割问题,结合血管增强算法后能更准确的分割出肝脏血管.
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文献信息
篇名 基于增强CT图像的肝脏血管 三维分割方法研究
来源期刊 中国医疗设备 学科 工学
关键词 肝血管分割 血管增强 扩散滤波 血管特征提取 阈值水平集分割
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 48-54
页数 7页 分类号 TP391
字数 5366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2017.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴水才 北京工业大学生命科学与生物工程学院 217 1199 17.0 26.0
2 吴薇薇 北京工业大学信息学部 11 31 3.0 5.0
3 周著黄 北京工业大学生命科学与生物工程学院 24 44 4.0 6.0
4 张睿 北京工业大学生命科学与生物工程学院 3 1 1.0 1.0
5 王月 北京工业大学生命科学与生物工程学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
肝血管分割
血管增强
扩散滤波
血管特征提取
阈值水平集分割
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研究来源
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