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摘要:
目前银行卡批量业务已成为一种比较常见且重要的金融产品,其交易来源于收单机构以结算文件的形式批量上送,对后台处理系统的性能要求较高.基于朴素贝叶斯理论提出了银行卡批量业务日最大TPS(每秒交易笔数)的预测方法.利用生产数据在测试环境的回放,得到测试环境最大TPS与生产实际值的回归关系,进而在测试环境拟合得到大量样本数据作为训练集,并取其中的20%数据作为测试集,实际验证了该方法具有准确度高、鲁棒性强的特点.
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文献信息
篇名 一种基于朴素贝叶斯的银行卡批量业务预测方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 朴素贝叶斯 银行卡批量业务 每秒交易笔数最大值预测
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 79-80
页数 2页 分类号 TP311
字数 2254字 语种 中文
DOI
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1 罗鸣 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
朴素贝叶斯
银行卡批量业务
每秒交易笔数最大值预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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20
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28091
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