基于支持向量机的无线电干扰预测算法

• 作者: 张建功 李立浧 肖遥 赵宇明 邓军 郝艳捧
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特高压直流 无线电干扰 灰色关联度 电磁环境 遗传算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: TM151
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15938/j.emc.2017.08.003

摘要

针对给定海拔高度、温湿度、风速风向等环境因素下的特高压直流线路无线电干扰分布无法仿真计算的问题,采用灰色关联度模型提取给定环境参数相似的现场测试样本数据,利用遗传算法优化惩罚系数和支持向量的核宽度,提出了特高压直流无线电干扰预测的最小二乘支持向量机法(lest squares support vector machine,LSSVM).通过分析迭代步数与训练误差证明了灰色关联度的遗传LSSVM方法计算效率和计算精确度优于LSSVM方法和遗传LSSVM方法.对比本文预测方法的计算结果与实际测量值、同类算法计算结果表明:低海拔时0.5 MHz无线电干扰水平负极全压下平均偏差为10.1％,正极半压负极全压下平均偏差为6.75％,双极全压下平均偏差为4.64％;海拔1 900 m时,双极全压下0.5 MHz和10MHz无线电干扰水平平均偏差分别为4.63％和3.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝艳捧	华南理工大学电力学院	86	1226	19.0	30.0
2	邓军	华南理工大学电力学院	33	284	10.0	15.0
4	李立浧	华南理工大学电力学院	72	1196	21.0	32.0
5	赵宇明		32	343	11.0	17.0
8	肖遥	南方电网超高压输电公司检修试验中心	23	186	8.0	13.0
9	张建功		11	123	7.0	11.0