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摘要:
转子系统发生局部碰摩故障时,故障特征呈现出复杂的高倍频或分数倍频成分.为了实现多频率碰摩故障特征的有效提取,将集合经验模态分解方法(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)应用到转子局部碰摩故障诊断中.首先利用仿真碰摩信号,验证了EEMD时频分析方法在碰摩故障诊断的有效性,其次通过对转子系统水平方向碰摩、竖直方向碰摩、水平-竖直同时碰摩和正常4种不同振动状态的EEMD分解,计算基本模态分量(IMF)的振动强度,得出不同状态的振动强度趋势分布图.实验结果表明,EEMD方法能够从强噪声背景信号中提取出微弱碰摩特征,实现转子系统的碰摩故障诊断.
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文献信息
篇名 EEMD方法在转子碰摩故障诊断中的研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 故障诊断 转子碰摩 集合经验模态分解方法 故障特征
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 415-421
页数 7页 分类号 TN06|TH165
字数 2809字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2017.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜文辽 郑州轻工业学院机电工程学院 46 209 8.0 13.0
2 巩晓赟 郑州轻工业学院机电工程学院 14 67 5.0 7.0
3 王宏超 郑州轻工业学院机电工程学院 9 33 4.0 5.0
4 丁丽丽 郑州轻工业学院机电工程学院 3 17 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
转子碰摩
集合经验模态分解方法
故障特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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