驾驶员警觉度预警系统研究与实现

• 作者: 侯璐松
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 脑电 警觉度 脑机接口 机器学习
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 开发案例
• 页码范围: 34-37,41
• 页数: 5页
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.01.009

摘要

道路交通安全领域中,疲劳驾驶导致的交通事故一直是人身财产的巨大威胁,通过视频监控和精神状态预警可以有效解决这个问题.系统利用无监督及有监督的机器学习算法建立多适用场景的信号监控警觉度模型,通过对脑电警觉度预测和视频监测判别的综合策略运用,设计多信号融合的脑机接口警觉度检测系统.系统主要使用MATLAB脚本程序编写实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯璐松	同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系	1	2	1.0	1.0