融合多特征的汉泰双语新闻主题句相似度计算

• 作者: 孙帅强 郜洪奎
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 汉泰双语 新闻主题句 相似度计算 多特征融合 权重
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP91
• 字数: 4367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.09.004

摘要

句子相似度的计算是自然语言处理领域中的重要研究课题,它在信息检索、文本挖掘、机器翻译等领域占有重要的作用.为提高汉泰双语新闻主题句相似度计算的准确率,本文根据汉泰双语新闻主题句的句式特点,提出了一种融合多特征的汉泰双语新闻主题句相似度计算方法.在选取词性、句法成分作为有效特征外,引入句子依存关系特征,并通过对不同的特征加不同的权重来调节各个特征对相似度计算的贡献,从而使计算结果达到最优.与基于词典的方法进行比较,实验结果表明,该方法使得准确率提高了5.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郜洪奎	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	9	2.0	3.0
5	孙帅强	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0