融合要素及主题的汉越双语新闻话题分析

• 作者: 严馨 余正涛 夏青 汪建成 洪旭东 高盛祥
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双语新闻话题分析 汉越双语 文本相似度 主题 自适应聚类
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.09.033

摘要

双语话题分析与发现是当前国内外的研究热点,但针对特定文本研究较少.为此,在汉越双语新闻文本中,基于双语主题分布词的汉越文本相似度计算方法,提出融合标题、关键词以及实体等并针对新闻文本的新闻要素特征.将这些新闻特征信息融合到文本相似度计算中构建双语文本相似度矩阵,对汉越双语新闻文本采用自适应K均值算法进行聚类,分析汉越双语新闻话题.实验结果表明,与仅考虑新闻文本相似度的计算方法和K均值聚类方法相比,该方法的准确率、召回率和F值更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严馨	昆明理工大学信息工程与自动化学院	40	122	5.0	10.0
2	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
3	夏青	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	1	1.0	1.0
4	汪建成	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	20	1.0	2.0
5	高盛祥	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	77	4.0	8.0
6	洪旭东	昆明理工大学信息工程与自动化学院	10	27	3.0	4.0