时空大数据时代的地图学

• 作者: 王家耀
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地图学 时空大数据 数据融合 科学范式 时空认知模型
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 院士论坛
• 页码范围: 1226-1237
• 页数: 12页
• 分类号: P208
• 字数: 7767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20170308

摘要

地图学研究的主战场是“地图”,但不同历史时期的地图其信息源、主题、内容、载体、形式、制作方法和应用方式是不同的,当然它的全方位价值也就不同了.从科学史上的科学范式的变化来看,随着大数据时代的到来,如今已经步入“数据密集型”科学范式时代,地图学亦如此,具有明显的大数据科学的特征.所有大数据都是由包括人类活动在内的地理世界的任何事物和任何现象运动变化产生的,都具有空间和时间特性,当然也就离不开空间参照和时间参照.因此,大数据本质上就是时空大数据.自20世纪50年代末60年代初以来的现代地图学,即信息化时代的地图学,是以时空数据为对象的,其核心是时空数据处理与表达,但并没有像今天面对天空地海一体的大规模多源(元)异构和多维动态的数据流(或流数据),地图的实时动态性、主题针对性、内容复合性、载体多样化、表现形式个性化、制作方法现代化、应用泛在化等特征,是以往任何时期都无法比拟的,这就产生了地图学理论、技术和应用体系的巨大变化.而所有这些变化都正好发生在20世纪50年代末和60年代初以来的约60年间,故以本文纪念《测绘学报》创刊60周年.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家耀	信息工程大学地理空间信息学院	102	2109	27.0	41.0