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西安交通大学学报期刊
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面向高超声速飞行器的新型复合神经网络预测控制方法
面向高超声速飞行器的新型复合神经网络预测控制方法
作者:
蔡远利
马宇
原文服务方:
西安交通大学学报
高超声速飞行器
预测控制
神经网络
多面体不变集
摘要:
针对高超声速飞行器(HV)受外界持续干扰影响以及非对称约束限制的问题,提出了一种基于神经网络的新型复合预测控制方法.首先,为了实现HV对攻角和控制信号这2类非对称约束的限制,利用多面体不变集处理非对称约束的能力,基于HV多个速度和高度的离散点,构建多面体不变集序列,并设计HV标称纵向模型(无持续干扰)的标称预测控制器;然后,基于神经网络,设计自适应神经网络干扰观测器估计HV的速度、攻角、俯仰角速率3个回路的干扰,并获得补偿控制器,有效抑制持续干扰.仿真结果表明:在HV受到外界持续干扰以及非对称约束限制的情况下,该方法可保证高度跟踪误差和速度跟踪误差分别收敛到10-4 km和10-4 km/s的范围内,而无补偿控制方法的跟踪误差则会大幅度振荡.
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文献信息
篇名
面向高超声速飞行器的新型复合神经网络预测控制方法
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
高超声速飞行器
预测控制
神经网络
多面体不变集
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
28-34,65
页数
8页
分类号
TP273
字数
语种
中文
DOI
10.7652/xjtuxb201706005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
1
蔡远利
西安交通大学电子与信息工程学院
95
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23.0
31.0
2
马宇
西安交通大学电子与信息工程学院
4
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节点文献
高超声速飞行器
预测控制
神经网络
多面体不变集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
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