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摘要:
基于计算机视觉和三维激光成像技术的扣件检测算法发展历程,重点针对铁路扣件图像的预处理、定位以及分类3个主要环节的算法进行综述,并探讨现有扣件检测算法存在的问题与困境.介绍三维激光成像技术及其在扣件检测领域的应用前景.
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文献信息
篇名 铁路扣件缺陷自动检测研究进展
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 铁路扣件检测 扣件分类 三维激光成像
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 机车车辆与设备
研究方向 页码范围 2452-2459
页数 8页 分类号 U216.3
字数 4968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2017.11.024
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (93)
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参考文献  (22)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
铁路扣件检测
扣件分类
三维激光成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
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13
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