并行提取多个次成分的改进型M?ller算法

• 作者: 侯立安 孔祥玉 胡昌华 高迎彬
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多个次成分 M?ller算法 加权矩阵 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 493-497
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2015.1382

摘要

次成分分析是信号处理领域一门重要的工具.然而,到目前为止能够进行多个次成分提取的算法并不多见,一些现存算法还存在很多限制条件.针对这些问题,采用加权矩阵的方法将M?ller算法扩展为多个次成分提取算法.该算法对于输入信号的特征值没有要求,而且在不需要模值限制措施的情况下,仍然具有很好的收敛性.仿真结果表明,该算法可并行提取多个次成分,而且收敛速度优于一些现有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯立安	第二炮兵工程大学控制工程系	52	672	13.0	24.0
2	胡昌华	第二炮兵工程大学控制工程系	127	767	13.0	20.0
3	孔祥玉	第二炮兵工程大学控制工程系	16	96	3.0	9.0
4	高迎彬	第二炮兵工程大学控制工程系	5	23	3.0	4.0