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摘要:
主成分分析是信号处理和数据统计领域内非常重要的分析工具.针对现有多个主成分提取算法收敛速度慢的问题,提出了具有快速收敛速度的神经网络算法.该算法能够并行提取信号中的多个主成分,而不需要其他额外的操作.分别采用平稳点分析法和随机离散时间分析法对所提算法的收敛性和自稳定性进行了证明.仿真实验表明,相比现有算法,所提算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有较高的收敛精度.
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文献信息
篇名 一种快速的多个主成分并行提取算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 主成分分析 并行提取 自稳定性 神经网络
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 835-842
页数 8页 分类号
字数 6729字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c160299
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高迎彬 5 10 2.0 3.0
3 孔令智 北京交通大学电子信息工程学院 2 35 2.0 2.0
4 李红增 8 28 4.0 5.0
7 张华鹏 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (86)
共引文献  (44)
参考文献  (20)
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
并行提取
自稳定性
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导