基于改进ReliefF算法的主成分特征提取方法

• 作者: 吴水秀 曾庆鹏 王明文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: ReliefF算法 特征提取 主成分分析
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 51-52,55
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.18.018

摘要

计算信息特征(属性)的权重问题在信息分类及模式匹配中是一个研究热点.该文提出一种基于改进ReliefF算法的主成分特征提取方法,利用此算法删除原始特征中与分类不相关的特征,并对数据进行归一化处理和主成分提取.实验将34个特征变量降维成10个主成分,大大减轻后续的分类器工作量,提高分类器的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明文	江西师范大学计算机信息工程学院	115	1470	19.0	34.0
2	吴水秀	江西师范大学计算机信息工程学院	20	191	5.0	13.0
3	曾庆鹏	南昌大学信息工程学院	13	76	4.0	8.0