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摘要:
基于 ReliefF 的入侵特征选择方法,结合入侵检测数据集类内紧密和类外差距大的特点,通过对入侵特征权重计算的优化,提出一种改进算法:Re-ReliefF 算法,解决了网络安全领域数据维度导致处理效率较低的问题。实验结果表明,在安全测试数据集下,改进算法相对传统算法在性能上有一定提高。
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ReliefF算法
内容分析
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文献信息
篇名 基于 ReliefF 的入侵特征选择方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 入侵检测 特征选择 ReliefF 算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 505-510
页数 6页 分类号 TP309
字数 4013字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.03.30
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡亮 吉林大学计算机科学与技术学院 131 839 16.0 22.0
2 努尔布力 新疆大学信息科学与工程学院 33 124 6.0 9.0
3 杨志伟 新疆大学信息科学与工程学院 1 10 1.0 1.0
4 贾雪 新疆大学信息科学与工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
共引文献  (75)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
特征选择
ReliefF 算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导