聚类与PCA融合的特征提取方法研究

• 作者: 张勇 陈莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 主成分分析 多重相关 RelieF算法 K-maxmin聚类
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 148-150,189
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.045

摘要

针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)在克服变量多重相关性中的局限作用,提出了基于K-maxmin聚类的改进PCA特征提取方法,并结合RelieF算法去除分类不相关特征,可进一步提高算法效率和准确性.实验结果表明,该方法的特征提取效果优于传统的PCA方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	西北大学信息科学与技术学院	23	364	7.0	19.0
2	陈莉	西北大学信息科学与技术学院	67	651	17.0	22.0