一种新的多标记特征提取方法

• 作者: 张居杰 方敏 郭锦
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多标记分类 特征提取 希尔伯特-施密特独立标准 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.06.011

摘要

针对已有多标记特征提取方法并未充分利用特征信息的问题,提出了基于希尔伯特-施密特独立标准和主成分分析的多标记特征提取方法.该方法通过使标记与降维后特征之间希尔伯特-施密特范数达到最大,以充分利用标记知识;同时利用主成分分析,以尽量减少特征提取过程中的协方差信息损失.通过在Yahoo数据集上的实验表明,该算法的性能优于主成分分析和当前3种主要的多标记特征提取方法,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方敏	西安电子科技大学计算机学院	34	305	11.0	16.0
2	郭锦	西北工业大学计算机学院	11	24	3.0	4.0
6	张居杰	西安电子科技大学计算机学院	1	6	1.0	1.0