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基于RFS和ART的高光谱图像主成分提取方法
基于RFS和ART的高光谱图像主成分提取方法
作者:
张立燕
范宁军
谌德荣
陶鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高光谱图像
主成分提取
区域特征光谱
ART
摘要:
针对传统高光谱图像主成分提取方法受数据分布状态和噪声影响大的缺点,提出基于区域特征光谱的ART(Adaptive Resonance Theory)神经网络主成分提取算法.首先通过多方向阈值空间邻域聚类提取区域特征光谱作为ART的输入模式,利用ART网络的自适应特性获取地物光谱矢量特征,并通过对光谱矢量聚类完成图像的主成分提取.对高光谱图像仿真结果表明:通过提取区域特征光谱,神经网络的数据处理量减少了约97%;算法能够较准确地提取图像主成分且提取效果明显好于K-均值算法.
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文献信息
篇名
基于RFS和ART的高光谱图像主成分提取方法
来源期刊
中北大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
高光谱图像
主成分提取
区域特征光谱
ART
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
286-290
页数
分类号
TP751
字数
3458字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3193.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陶鹏
1
1
1.0
1.0
2
谌德荣
1
1
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1.0
3
范宁军
1
1
1.0
1.0
4
张立燕
1
1
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1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
主成分提取
区域特征光谱
ART
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
主办单位:
中北大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3193
CN:
14-1332/TH
开本:
大16开
出版地:
太原13号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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