一种并行遗传优化核主元分析算法

• 作者: 李艾华 王旭平 王涛 蔡艳平 高运广
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 核主元分析 遗传算法 并行优化 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TB115
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.02.005

摘要

针对核主元分析算法参数设置和主元数量选取问题，提出一种并行优化核函数参数和主元数量的改进核主元分析算法。该算法以类别可分性为准则，应用自适应遗传算法同步对核参数和主元数量进行优化，实现了核参数和主元数量的并行选择。将改进后的核主元分析算法应用于柴油机气阀机构典型故障的特征提取中，结果表明：优化核主元分析能有效降低柴油机气阀机构故障特征向量的维数，提高各类样本的聚类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡艳平	第二炮兵工程大学机电工程系	35	298	8.0	16.0
2	李艾华	第二炮兵工程大学机电工程系	84	644	12.0	21.0
3	王涛	第二炮兵工程大学机电工程系	50	424	10.0	18.0
4	王旭平	第二炮兵工程大学机电工程系	14	46	4.0	5.0
5	高运广	第二炮兵工程大学机电工程系	19	93	5.0	8.0