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摘要:
基于小波收缩技术提出一种最优化降噪方案用于去除心音信号噪声.依据频带相似匹配原则,分析心音信号频率特征和Haar、Daubechies、Symlets和Coiflets正交小波的特性,基于分析结果选取了Coif5小波并确定最优小波包进行分解重构.另外,提出一种光滑连续的自适应弹性阈值函数,能够克服硬阈值函数间断点问题,并基于4种阈值规则定量评价了其在不同信噪比下的降噪效果.仿真结果表明,当信噪比小于50 dB时,本优化方案配合启发式阈值规则能保留充足的心音细节信息,同时有效去除噪音.
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文献信息
篇名 基于小波收缩的心音降噪最优化分析
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 医学
关键词 心音信号 小波收缩 阈值函数 启发式阈值规则
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 383-388
页数 6页 分类号 R318.11|TN911.71
字数 3369字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2017.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘雁飞 3 15 1.0 3.0
3 余辉 2 34 2.0 2.0
4 姜博畅 1 15 1.0 1.0
7 关红彦 1 15 1.0 1.0
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心音信号
小波收缩
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月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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