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摘要:
套牌车的甄别具有时效性约束.针对现有计算检测方法中所出现的精度低、响应慢等局限,提出了一种基于实时车牌识别(ANPR)数据流的套牌车流式并行检测方法,设计了基于路段阈值表和时间滑动窗口的套牌计算模型,能够实时地甄别出交通数据流中的套牌嫌疑车.在Storm环境下,利用某市真实交通数据集模拟成实时交通流数据进行实验和评估,实验结果表明计算的准确率达到98.7%,并且一条车牌识别数据的处理时间为毫秒级.最后,在该计算模型基础上实现了套牌车稽查防控系统,能实时甄别并展现出当前时刻城市交通网中出现的所有套牌嫌疑车.
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文献信息
篇名 面向套牌甄别的流式计算系统
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 套牌车 车牌识别 流式计算 实时性 阈值表 Storm
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 2016年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS2016)论
研究方向 页码范围 153-158
页数 6页 分类号 TP274
字数 7386字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0153
五维指标
传播情况
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引文网络
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
套牌车
车牌识别
流式计算
实时性
阈值表
Storm
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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