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摘要:
近年来,异常检测技术在分析和利用船舶轨迹数据中扮演着越来越重要的角色,已经成为航海领域的一个热点研究方向.船舶轨迹的异常检测旨在利用相关的异常检测算法,研究船舶个体或群体的行为特征,发现隐藏在其中的船舶异常行为模式或船位.主要从船舶位置和行为方面分析了船舶异常行为的概念和分类,综述了船舶轨迹异常检测的方法,评述了各方法在船舶轨迹异常检测中应用的优点和不足,讨论了船舶轨迹异常检测存在的问题和面临的挑战.
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文献信息
篇名 船舶轨迹异常检测方法研究进展
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 交通运输
关键词 船舶轨迹 异常检测 研究进展
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 329-337
页数 9页 分类号 U676.1|TN99
字数 6275字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2017.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐维祥 北京交通大学交通运输学院 44 279 9.0 14.0
2 周世波 北京交通大学交通运输学院 24 130 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
船舶轨迹
异常检测
研究进展
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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