基于改进粒子群优化算法风力发电功率预测研究

• 作者: 刘友波 刘武周
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 功率预测 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 1331-1335
• 页数: 5页
• 分类号: TK81
• 字数: 3343字
• 语种: 中文

摘要

准确的风电功率预测为电网运行调度提供可靠的依据.文章定性分析了数据相关性对功率预测的影响,提出一种基于模拟退火算法和粒子群优化算法相融合的风力发电功率预测模型.在构建基于粒子群优化算法预测模型基础上,针对粒子群优化算法存在的早熟问题,采用模拟退火算法对粒子群算法进行优化.实际算例表明该方法具有较高的预测精度和计算速度,具有较强的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘友波	四川大学电气信息学院	146	1570	21.0	33.0
2	刘武周	内江职业技术学院电气电子工程系	44	24	2.0	3.0