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摘要:
本文主要针对输电线路上的漂浮异物搭挂潜在故障进行图像识别研究,提出利用霍夫直线变换对输电线路进行提取,然后对输电线所处的小块区域进行卷积操作,结合实际误差来对输电线路异物进行识别.通过及时定位输电线路安全隐患点和故障点,缩短巡检周期,提升检修工作人员的工作效率,降低巡检人力成本,进一步增强输电线路相关设备的状态巡维能力,为有效监测分析奠定基础,具有较高的工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于霍夫直线变换的输电线路异物识别应用研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 霍夫直线变换 图像识别 输电线路 异物识别
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 127-129,132
页数 4页 分类号 TP391
字数 1811字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐海青 9 22 2.0 4.0
2 吴立刚 8 21 2.0 4.0
3 赵永生 4 18 2.0 4.0
4 袁睿智 1 8 1.0 1.0
5 梁翀 4 9 1.0 3.0
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2020(3)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
霍夫直线变换
图像识别
输电线路
异物识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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