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基于骨干粒子群的弹性稀疏人脸识别
基于骨干粒子群的弹性稀疏人脸识别
作者:
李光早
王士同
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
稀疏表示
弹性网络
人脸识别
粒子群算法
骨干粒子群算法
剪枝策略
摘要:
由于稀疏表示方法在人脸分类算法中的成功使用,基于此研究人员提出了一种新的分类方法即基于稀疏表示的分类方法(SRC).因此寻求最优的稀疏表示方法就成为了人脸识别研究的重点.由于粒子群算法具有原理简单、参数较少和效率较高等优点,因此将基于剪枝策略的骨干粒子群算法(NPSO)应用于稀疏解的寻优过程.选择弹性网络估计(Elastic Network)作为NPSO算法的适应度函数,提出了一种稀疏解优化方法即EnNPSO.该方法具有很高的全局收敛性和稳定性,还具有很强的处理高维小样本和强相关性变量数据的能力.仿真实验表明该算法提高了人脸识别率,具有更高的适应性.
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文献信息
篇名
基于骨干粒子群的弹性稀疏人脸识别
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
稀疏表示
弹性网络
人脸识别
粒子群算法
骨干粒子群算法
剪枝策略
年,卷(期)
2017,(17)
所属期刊栏目
模式识别与人工智能
研究方向
页码范围
143-148
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
6442字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0201
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王士同
江南大学数字媒体学院
528
3424
23.0
37.0
2
李光早
江南大学数字媒体学院
2
12
2.0
2.0
传播情况
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研究来源
研究分支
研究去脉
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计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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