基于双树复小波和自适应权重和时间因子的粒子群优化支持向量机的轴承故障诊断

• 作者: 吴迪 姜万录 姜安琦 张淑清 胡永涛 陆超
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 双树复小波 支持向量机 粒子群算法 自适应权重和时间因子 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 327-333
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.03.013

摘要

提出了一种基于双树复小波和具有自适应权重和时间因子的粒子群算法优化支持向量机的轴承故障诊断方法.首先对机械振动信号进行DTCWT变换,提取能量熵作为特征向量.然后采用AWTFPSO算法优化SVM,实现轴承故障诊断.不同方法的对比实验及分析结果表明,该方法速度快、准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜万录	燕山大学机械工程学院	138	1777	24.0	35.0
2	张淑清	燕山大学电气工程学院	81	1525	21.0	36.0
3	吴迪	燕山大学电气工程学院	14	52	4.0	7.0
4	胡永涛	燕山大学电气工程学院	13	149	8.0	12.0
5	姜安琦	中南大学信息科学与工程学院	4	82	4.0	4.0
6	陆超	燕山大学电气工程学院	2	34	2.0	2.0