云计算环境下非法用户入侵行为的检测与分析

• 作者: 张鑫 林玉香 段新东
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 非法用户 入侵行为 检测模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 623-628
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.03.28

摘要

为提高云计算环境下非法用户入侵行为的检测效果,设计一种新型云计算环境下非法用户入侵行为的检测模型.首先提取云计算环境下非法用户入侵行为特征,采用主成分分析对特征进行特征筛选;然后采用最小二乘支持向量机对非法用户入侵行为进行分类和检测,并采用粒子群算法确定最小二乘支持向量机的参数;最后选择具体非法用户入侵数据集对模型的有效性进行验证.结果表明,该模型能获得较高正确率的非法用户入侵行为检测结果,加快了非法用户入侵行为的检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林玉香	南阳理工学院软件学院	34	42	3.0	4.0
2	张鑫	南阳理工学院软件学院	8	28	3.0	5.0
3	段新东	南阳理工学院软件学院	8	28	3.0	4.0