基于粗糙集的直觉模糊TOPSIS多属性决策方法

• 作者: 刘文清 王应明
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 直觉模糊集 粗糙集 TOPSIS 多属性决策
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 277-281
• 页数: 5页
• 字数: 4204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006076

摘要

针对属性值为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于粗糙集的直觉模糊TOPSIS多属性决策方法.首先给出了直觉模糊信息的正、负理想点的求法,根据属性值与理想点的贴近度和给定的阈值求得判断矩阵,再根据判断矩阵对属性约简,确定各属性的权重,最后依据TOPSIS思想计算各方案与理想点的加权贴近度,得到方案的排序,并通过算例的分析比较验证了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王应明	福州大学决策科学研究所	148	831	14.0	23.0
2	刘文清	福州大学决策科学研究所	2	8	2.0	2.0